孫正義はなぜ出遅れたのか？AIインフラ「椅子取りゲーム」でソフトバンクが直面する三重苦の壁

孫正義はなぜ出遅れたのか？
AIインフラ「椅子取りゲーム」で
ソフトバンクが直面する三重苦の壁

「最近、ニュースでよく耳にする『AIインフラ』って言葉。なんかすごいことになってるらしいけど、うちの会社には関係ないか、と漠然と考えていませんか？でも、この巨大なテクノロジーの波は、気づかないうちに私たちの生活や経済の根底を揺るがし始めています。特に、AIインフラ市場は、まるで椅子取りゲームのように熾烈な競争が繰り広げられ、あのソフトバンクの孫正義さんでさえ、その渦中で苦戦している様子が見て取れるんですよ。私もかつて、現場の片隅でシステムのデプロイがうまくいかず、夜中に一人、冷や汗をかいた経験があります。あの時の『まさか』という焦りが、今、孫さんの抱える複雑な状況に重なって見えてしまうのです。」

0. 登場人物の簡単なプロフィール
1. 期待と裏切り？スターゲート・プロジェクトの眩暈がするような始まり
2. 突如現れた伏兵！オラクル、その狡猾な「便乗」戦略
3. ソフトバンクが直面する「三重苦」の壁
4. 桁外れのリスク！AIインフラ投資の深淵
5. 結論：次のAI時代を生き抜くために

0. 登場人物の簡単なプロフィール

登場人物

名前	役割	概要
孫正義	ソフトバンクグループ会長兼社長	AIインフラへの投資を牽引するカリスマ経営者。スターゲート・プロジェクトを主導。
ラリー・エリソン	オラクル会長兼CTO	データセンターとクラウド分野の巨人で、OpenAIのAIインフラ構築に参入。
ドナルド・トランプ	元米国大統領	孫正義との会談でAIインフラ投資を後押しした政治家。

1. 期待と裏切り？スターゲート・プロジェクトの眩暈がするような始まり

孫正義とトランプの会談

2017年、あの頃の日本の空気は、ドナルド・トランプ大統領と孫正義さんの会談のニュースで熱気を帯びていましたよね。

孫さんが、アメリカへのAIインフラ投資として1000億ドル、後に5000億ドル（約75兆円）という、想像を絶するような金額をホワイトハウスでブチ上げた時、正直言って私も『すげぇ』と度肝を抜かれました。これが、後に『スターゲート・プロジェクト』と呼ばれる壮大な構想の始まりです。目的は、OpenAIのAIインフラ構築をソフトバンクが資金面で支援するというものだったはずでした。

当時、私はある新規事業の立ち上げで、資金調達の難しさに頭を抱えていた真っ最中でした。億単位の資金でも胃がキリキリするのに、兆円規模とは、まるで別世界の物語。とはいえ、孫さんのあのカリスマ性なら、本当に実現するのかもしれない、そんな期待感に包まれていたのは確かです。しかし、この壮大な物語には、まさかの伏兵が潜んでいたんです。

2. 突如現れた伏兵！オラクル、その狡猾な「便乗」戦略

オラクルのAIデータセンター

孫さんがホワイトハウスでスターゲート・プロジェクトを発表した時、なぜかその場には、オラクルのCEO、ラリー・エリソン氏も同席していましたよね。

あれ、不思議に思いませんでしたか？実のところ、この発表の時点ですでにオラクルはOpenAI向けにAIデータセンターの構築を始めていたんです。しかも、これはソフトバンクやスターゲートとは全く関係なく、オラクルが独自に進めていたプロジェクトだったんですよ。私もあの時、『え、なんでエリソンがいるんだ？』って、テレビの前で首を傾げたものです。

オラクルは、その自社のプロジェクトをあたかもスターゲート・プロジェクトの一環であるかのように見せることで、自社のAIデータセンター事業を効果的に宣伝し、市場での存在感を一気に高めていきました。このあたりの『見せ方』の巧みさは、さすがオラクルというべきでしょう。

もともとOpenAIは、契約上マイクロソフトのデータセンターを使うことになっていました。しかし、AIデータセンターのキャパシティに対するOpenAIの要求が、あまりにも大きすぎたんです。マイクロソフト単独では、もはやその要求に応じきれない状況になっていました。そこで、マイクロソフトはOpenAIが他の企業にデータセンターの構築を依頼することを容認し、そこでオラクルが登場したわけです。『昔ながらのオラクルデータベースをやるビジネスからAIインフラ会社に変わろうとしている』という評価も、あながち間違いではないでしょうね。彼らは虎視眈々と、この巨大な市場での“椅子”を狙っていたんです。

3. ソフトバンクが直面する「三重苦」の壁

ソフトバンクのスターゲート・プロジェクト

さて、そんな中でソフトバンクのスターゲート・プロジェクトは、どうなっているのか。

最近の報道を見ていると、どうも雲行きが怪しいんですよ。当初の計画通りにはうまく進んでいない、と。一方で、オラクルとOpenAIの間では、ソフトバンクを抜きにして、既存のAIデータセンタープロジェクトの規模が拡大されており、合計で5ギガワット（GW）を超える巨大なデータセンターになることが発表されました。この数字、まさに桁違いです。

項目	詳細
スターゲート・プロジェクト投資額	5000億ドル（約75兆円）
オラクル・OpenAIデータセンター規模	5ギガワット超

ソフトバンクが遅れている具体的な理由は、やはり単純ではありません。私が現場で感じてきたのは、巨大プロジェクトほど、その意思決定プロセスが複雑になり、各社の思惑が絡み合うということです。今回の場合、ソフトバンクがOpenAIとの間で「どこがリスクを負うか」という点で合意に至っていない可能性や、これだけの大規模な資金集めがうまくいっていない可能性も指摘されています。

しかし、私が注目するのは、その背景にある「複雑な交渉」です。ソフトバンクは以前からOpenAIに投資をしており、その投資条件には、OpenAIが非営利団体から純粋な営利団体に変わることが含まれていました。ここがポイントです。

OpenAIが営利団体に移行し、もし将来的に上場を目指すとなると、最大の投資家であるマイクロソフトとの間で、非常にタフな交渉が必要になります。具体的には、OpenAIの売上の20%を渡す条件や、マイクロソフトがOpenAIの知的財産全てにアクセスできるといった、マイクロソフトにとって非常に有利な契約条件を外してもらう必要があるんです。

このマイクロソフトとの交渉が難航している限り、ソフトバンクは大規模なリスクを負って投資を進めたくないと考えている可能性が高いと私は推測しています。まるで、地雷原を前にして、誰も最初に足を踏み入れたがらないような状況ですよね。

4. 桁外れのリスク！AIインフラ投資の深淵

AIインフラの構築現場

AIインフラへの投資は、文字通り何兆円もの莫大な費用がかかります。

これは、普通の会社が考える『投資』の範疇をはるかに超えるレベルなんです。しかも、この分野はNVIDIAのGPUのように、技術の進化が尋常じゃなく速い。毎年、新しいモデルが出てきて、性能が飛躍的に向上するんです。ということは、今日莫大な費用をかけて導入した設備も、5年も経てば陳腐化してしまう可能性が高い。だから、莫大な投資額を、理想的には3年程度という短い期間で回収し、利益を上げなければならないという、とんでもなく高いリスクを伴うわけです。

私も以前、とあるデータセンターの設計に関わった時、設備のライフサイクルと投資回収のバランスに頭を悩ませた経験があります。当時の設備でも数年で陳腐化の懸念があったのに、AIインフラの進化速度は、まさにジェット機のような勢いです。

マイクロソフトのような巨大企業でさえ、この投資リスクの高さを認識しており、その一部をオラクルやソフトバンクに任せることにしたのです。まさに、リスクの分散ですよね。さらに、AIインフラの拡大に伴い、電力の確保と設置場所が新たなボトルネックになっています。まるで、街中に空き地がなくなっていくようなものです。小型原発をデータセンター敷地内に設置する話も出ていますが、これまた技術的・政治的課題が山積しています。

課題	詳細
投資額	数兆円規模
設備陳腐化	約5年でリスク増大
ボトルネック	電力確保、設置場所

ソフトバンクは、OpenAIへの投資条件のクリア、莫大な資金の調達、そしてAIインフラ投資そのものが持つ巨大なリスクという、まさに三重苦の壁に直面していると言えるでしょう。孫さんの卓越した先見の明は今も健在でしょうが、この「椅子取りゲーム」は、かつてないほど複雑な様相を呈しているのは間違いありません。